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谷歌 DeepMind 通过 AI 使 YouTube Shorts 更易于搜索

Google Deepmind为 YouTube Shorts引入了一种新的视觉语言模型,通过 AI 生成的元数据描述使它们更易于搜索。语言模型 Flamingo 还为创作者和广告商提供了有意义的见解。

作为一家所谓的大型科技公司,谷歌始终走在拥抱新技术并将其应用于其服务和产品的前沿。4 月,这家科技巨头合并了 Brain 和 DeepMind 团队,组建了 Google DeepMind。新团队现在希望将 AI 整合到 YouTube Shorts 中。

该公司在其推文中表示,Flamingo 视觉语言模型“自动在其元数据中为数亿个视频生成描述,使它们更易于搜索。” 该计划将帮助创作者将他们的内容呈现在更多观众面前并提高曝光率。

Google Deepmind 为 YouTube Shorts 推出 Flamingo 视觉语言模型

短片目前是 YouTube 上最受欢迎的内容形式之一,每日观看次数超过 500 亿次。多亏了 Flamingo 视觉语言模型,每个 YouTube Shorts 都会有一个描述。此外,AI 生成的描述将存储为元数据,以帮助 YouTube 推荐内容并更好地理解用户意图。所有最近上传的 Shorts 都必须有自动生成的描述。

Shorts 产品管理总监 Todd Sherman 表示,新功能改善了 Shorts 体验,同时帮助系统理解内容。“我们不会将它呈现给创作者,但我们付出了很多努力来确保它的准确性,”谢尔曼说。“生成描述性文本以某种方式在光线不好的情况下构图视频的可能性很小。这根本不是我们预期的结果。”

将 AI 应用于 YouTube Shorts 可能是 Google DeepMind 改造整个平台用户体验的第一步。谷歌人工智能计划将继续重塑公司的平台和服务,包括搜索。

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