据《 金融时报》援引知情人士的消息称，英伟达 在一个季度 内凭借面向数据中心的计算 GPU赚取了超过 100 亿美元的收入，该公司计划在 2024 年将此类产品的产量至少增加两倍。这一举措非常雄心勃勃，如果 Nvidia 成功实现这一目标，并且人工智能 (AI) 和高性能计算 (HPC) 应用对其 A100、H100 和其他计算 CPU 的需求保持强劲，这可能意味着该公司将获得令人难以置信的收入。
据英国《金融时报》报道，对 Nvidia 旗舰 H100 计算 GPU 的需求如此之高，以至于到 2024 年它们都已售罄。该商业网站援引三名熟悉 Nvidia 计划的人士称，该公司打算将 GH100 处理器的产量增加至少三倍。预计 2024 年 H100 出货量在 150 万至 200 万辆之间，较今年预计的 50 万辆大幅增长 。
由于 Nvidia 的 CUDA 框架是为 AI 和 HPC 工作负载量身定制的，因此有数百种应用程序只能在 Nvidia 的计算 GPU 上运行。虽然 Amazon Web Services 和 Google 都有自己的定制 AI 处理器用于 AI 训练和推理工作负载，但他们还必须购买大量 Nvidia 计算 GPU，因为客户希望在 GPU 上运行应用程序。
但增加 Nvidia H100 计算 GPU、GH200 Grace Hopper 超级计算平台及其基础产品的供应并不容易。Nvidia 的 GH100 是一款复杂的处理器，制造起来相当困难。为了将产量增加两倍，它必须摆脱几个瓶颈。