大家好,我是小新,我来为大家解答以上问题。熵值法的熵大于1了怎么办,熵值法很多人还不知道,现在让我们一起来看看吧!
1、
在信息论中,熵是对不确定性的一种度量。
2、信息量越大,不确定性就越小,熵也就越小;信息量越小,不确定性越大,熵也越大。
3、根据熵的特性,我们可以通过计算熵值来判断一个事件的随机性及无序程度,也可以用熵值来判断某个指标的离散程度,指标的离散程度越大,该指标对综合评价的影响越大。
本文到此讲解完毕了,希望对大家有帮助。
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1、
在信息论中,熵是对不确定性的一种度量。
2、信息量越大,不确定性就越小,熵也就越小;信息量越小,不确定性越大,熵也越大。
3、根据熵的特性,我们可以通过计算熵值来判断一个事件的随机性及无序程度,也可以用熵值来判断某个指标的离散程度,指标的离散程度越大,该指标对综合评价的影响越大。
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