您的位置:首页 >精选综合 >

相对误差和绝对误差的区别(相对误差)

大家好,我是小新,我来为大家解答以上问题。相对误差和绝对误差的区别,相对误差很多人还不知道,现在让我们一起来看看吧!

1、定义不同

相对误差:相对误差指的是测量所造成的绝对误差与被测量(约定)真值之比乘以100%所得的数值,以百分数表示。

相对偏差:相对偏差是指某一次测量的绝对偏差占平均值的百分比。相对偏差只能用来衡量单项测定结果对平均值的偏离程度。

2、计算公式不同

相对误差:

(δ—实际相对误差,一般用百分数给出,△—绝对误差,L—真值 )

相对偏差:相对偏差=[(标签明示值-测定值)/标签明示值]×100%

3、分类不同

相对误差:实际相对误差;给出值相对误差;引用误差;分贝误差。

相对偏差:相对标准偏差;相对平均偏差。

扩展资料:

进行分析时,往往要平行分析多次,然后取几次结果的平均值作为该组分析结果的代表。但是测得的平均值和真实数值间存在着差异,所以分析结果的误差是不可避免的,为此要注意分析结果的准确度,寻求分析工作中产生误差的原因和误差出现规律,

要对分析结果的可靠性和可信赖程度作出合理判断。分析结果的准确度、精密度是药物分析中常遇到的问题,目前分析中常采用平均偏差、标准偏差及其相对平均偏差、相对标准偏差(RSD)以考察分析结果精密度。常用于分析化学的定量实验。

相对标准偏差(relative standard deviation;RSD)又叫标准偏差系数、变异系数、变动系数等,由标准偏差除以相应的平均值乘100%所得值,可在检验检测工作中分析结果的精密度。

参考资料:搜狗百科-相对偏差

参考资料:搜狗百科-相对误差

本文到此讲解完毕了,希望对大家有帮助。

免责声明:本文由用户上传,如有侵权请联系删除!